לפי הדו"ח של סיסקו, שני שלישים מהארגונים התעשייתיים עברו לפריסות AI אקטיביות בסביבות תפעוליות חיות.
SAN JOSE, קליפורניה, 7 באפריל, 2026 - סיסקו הודיעה על שחרורו של דוח המחקר התעשייתי השנתי האחרון שלה, State of Industrial AI Report, הבוחן כיצד תשתיות קריטיות כמו מפעלים, שירותים ומערכות תחבורה מאיצות את הפריסה הישירה שלהן של AI. הדו"ח מספק תצוגה מונעת נתונים לגבי האופן שבו ארגונים תעשייתיים מאמצים בינה מלאכותית, האתגרים העומדים בפניהם כאשר בינה מלאכותית עוברת לפעילות חיה, וההזדמנויות שנוצרות כאשר בינה מלאכותית הופכת להיות מוטמעת במערכות פיזיות, בתשתיות ובזרימות עבודה.
המחקר הגלובלי הכפול- סקר יותר מ-1,000 מקבלי החלטות בטכנולוגיה תפעולית (OT) ב-19 מדינות ו-21 מגזרים תעשייתיים. הממצאים מראים כי בינה מלאכותית מספקת כעת יתרונות תפעוליים מדידים במקרים של שימוש כמו אוטומציה של תהליכים, בדיקת איכות אוטומטית, תחזוקה חזויה, לוגיסטיקה וחיזוי אנרגיה. עם זאת, ארגונים רבים מוגבלים יותר ויותר על ידי פערי מוכנות בתשתית רשת, אבטחת סייבר ומודלים תפעוליים של IT/OT כאשר בינה מלאכותית עוברת לשימוש בזמן אמת בדרגת ייצור בסביבות פיזיות.
"בינה מלאכותית תעשייתית עוברת מניסויים לייצור, כאשר מערכות בינה מלאכותית חשות, מניבות ופועלות בעולם האמיתי", אמר Vikas Butaney, SVP/GM של Secure Routing ו-IoT תעשייתי ב-Cisco. "בשלב זה, ההצלחה כבר לא נקבעת על ידי מודלים בלבד, אלא על ידי האם רשתות, אבטחה וצוותים מוכנים לתמוך ב-AI בקצה, בתנועה ובקנה מידה. המחקר מראה שארגונים שבטוחים בקנה מידה של AI הם אלה שמתייחסים לתשתית, אבטחת סייבר ושיתוף פעולה IT/OT כבסיסי, ולא אופציונליים".
נקודות חשובות מדוח מצב הבינה המלאכותית התעשייתית
הסקר מראה שבינה מלאכותית תעשייתית עברה משיקול עתידי לפריסה אקטיבית, כאשר 61% מהארגונים משתמשים כעת בבינה מלאכותית בפעולות תעשייתיות חיות שבהן לביצועים, לאמינות ואבטחה יש השלכות פיזיות ישירות, ו-20% מדווחים על פריסות מותאמות ובוגרות. בכל רחבי ייצור, תחבורה ושירותים, בינה מלאכותית מפעילה ראיית מכונה, רובוטיקה, ניידות ופעולות קריטיות. רוב הארגונים מתכננים להגדיל את הוצאות הבינה המלאכותית (83%), וכמעט תשעה מתוך עשרה מצפים לתוצאות משמעותיות בשנתיים הקרובות (87%). עם זאת, ככל שהאימוץ מואץ, רבים נאבקים לקיים ולהרחיב פריסות, כאשר המוכנות על פני תשתית הרשת, האבטחה והמיומנויות קובעות יותר ויותר האם AI יכול להתרחב באופן עקבי על פני סביבות ליבה פיזיות.
מוכנות לתשתיות מתגלה כגורם הקובע העיקרי של קנה המידה. כאשר בינה מלאכותית הופכת להיות מוטמעת במכונות, חיישנים, מערכות ראייה ופעולות אוטונומיות, ארגונים מתמודדים עם דרישות עולות לקישוריות אמינה, ניידות אלחוטית, השהייה צפויה, מחשוב קצה וכוח, מה שהופך את מוכנות הרשת לגורם שער עבור פריסות בינה מלאכותית פיזית.
97% מצפים שעומסי עבודה של AI ישפיעו על דרישות הרשת התעשייתית שלהם
51% מהארגונים מצפים שעומסי עבודה של AI יגדילו את דרישות הקישוריות והאמינות ברשתות התעשייתיות שלהם
96% אומרים שרשת אלחוטית חיונית להפעלת AI
אבטחת סייבר מעצבת גם את הקצב וגם את הביטחון של אימוץ הבינה המלאכותית. כאשר בינה מלאכותית מרחיבה את הקישוריות וזרימת הנתונים על פני סביבות תעשייתיות, האבטחה נותרה המחסום העליון להרחבה. במקביל, ארגונים רואים יותר ויותר בינה מלאכותית כחלק מהפתרון, כאשר רובם מצפים שבינה מלאכותית תחזק את הניטור, האיתור והחוסן התפעולי.
98% אומרים שאבטחת סייבר היא הבסיס לתשתית -מוכנה לבינה מלאכותית
40% מציינים את אבטחת הסייבר כמכשול הגדול ביותר להרחבת AI
85% מצפים ש-AI ישפר את עמדת אבטחת הסייבר שלהם
שיתוף פעולה IT/OT מוכיח את עצמו כקריטי להפעלת בינה מלאכותית בקנה מידה. ארגונים עם שיתוף פעולה הדוק יותר בין צוותי IT ותפעוליים מדווחים על ביטחון רב יותר בהרחבת AI, רשתות יציבות יותר התומכות בפעולות פיזיות, ודגש חזק יותר על אבטחת סייבר כדרישת בסיס, מה שמדגיש את הצורך לבנות את המיומנויות הנדרשות לאימוץ בינה מלאכותית מדרגית.
57% מדווחים על רמה מסוימת של שיתוף פעולה בתחום ה-IT/OT
43% מדווחים על שיתוף פעולה מוגבל או ללא שיתוף פעולה
47% מהארגונים עם שיתוף פעולה מוגבל ב-IT/OT מציינים את חוסר היציבות ברשת כאתגר תפעולי מוביל להגדלת AI
רֶקַע:
דוח מצב הבינה המלאכותית התעשייתית מבוסס על נתונים מסקר עולמי של יותר מ-1,000 מקבלי החלטות בטכנולוגיה תפעולית, שנערך על ידי סיסקו בשיתוף עם Sapio Research.
המשיבים בסקר היו מ-19 מדינות ומ-21 מגזרי תעשייה, המייצגים מגוון תעשיות כולל ייצור, תחבורה/לוגיסטיקה, אנרגיה/שירותים ועוד.
הדו"ח אוסף ממצאים של מקבלי החלטות-בחברות עם הכנסות שנתיות של יותר מ-100 מיליון דולר.