התפתחות הבינה המלאכותית מתקדמת בצעדי ענק, וכל תחומי החיים עומדים בפני שאלת המפתח כיצד לשלב וליישם טכנולוגיה חכמה. מאחורי פוטנציאל היישומים העצום עומדת הופעתה המקיפה של חומרה חדשה, אלגוריתמים חדשים ונתונים חדשים. בהזדמנות זו, KPMG ומכון המחקר התעשייתי Zhongguancun פרסמו במשותף את "סיכויים לטרנספורמציה גלובלית של בינה מלאכותית: נקודת הזינוק מגיעה (2023)" באמצעות סקרים בתעשייה וראיונות מומחים, בשילוב עם מחקר מעמיק. הדו"ח מבוסס על המצב הנוכחי של תעשיית הבינה המלאכותית העולמית והסינית, בשילוב עם תצפיות שוק, מציע עשר מגמות מרכזיות בהתפתחות העתידית של תעשיית הבינה המלאכותית, ומספק ניתוח מעמיק של הפיתוח וכוחות הליבה המניעים של כל מגמה, בתקווה להביא התייחסות שימושית לתעשיית הבינה המלאכותית ולעגן אותה. לזהות הזדמנויות ולפתור אתגרים.
מאז פרוץ הדגמים הגדולים, טכנולוגיית הבינה המלאכותית מתפתחת במהירות, ותוצאות חדשניות הופיעו בזו אחר זו. הדו"ח מסכם את עשרת המגמות העיקריות בהתפתחות תעשיית הבינה המלאכותית מארבעת המימדים של שינוי טכנולוגי, חדשנות יישומים, ממשל אבטחה ושיתוף פעולה אקולוגי, שהם: אימון קדם מולטי-מודאלי מודלים גדולים הם התצורה הסטנדרטית של תעשיית בינה מלאכותית; המחסור הגובר בנתונים באיכות גבוהה יאלץ קפיצת מדרגה במודיעין הנתונים; המימוש של פרדיגמת מחשוב חדשה עם כוח מחשוב אינטליגנטי בכל מקום הוא מואץ; היישום של תוכן שנוצר בבינה מלאכותית חודר לכל התרחישים; בינה מלאכותית מניעה את המדע המחקר מואץ מפריצות דרך נקודתיות לפלטפורמה; אינטליגנציה מגולמת, ממשקי מוח-מחשב וכו' פתחו את החקירה של יישומי בינה מלאכותית כללית; ממשל האבטחה של בינה מלאכותית הפך למחמיר, הדוק וקשה יותר; בינה מלאכותית ניתנת להסבר, אבטחה אתית, הגנת פרטיות וכו' הולידו הזדמנויות לחדשנות טכנולוגית; חדשנות בקוד פתוח תהיה אבן הפינה של הבנייה האקולוגית של AGI; מודל כשירות (MaaS) יהיה הליבה של הבנייה האקולוגית של AGI.
ג'אנג צ'ינג'י, שותף האחראי על הפעלה דיגיטלית ב-KPMG סין, אמר: "בנוסף לתחומי ליבה כמו שבבים ונתונים, נקודות הזכייה בתחרות הבינה המלאכותית העולמית חשובות ביותר גם בחדשנות יישומי תרחישים. מצד אחד, חסרונות וחסרונות ביישומי תרחישים יכולים לספק פריצות דרך טכנולוגיות מספקות נקודות כניסה. מצד שני, האם יישומי תרחישים יכולים להשיג הצלחה מסחרית קובע אם התיעוש יכול להתקדם בצורה חלקה. טכנולוגיית מודלים גדולים תעצב מחדש את צורת הייצור והצריכה הבסיסית. בתרחישי יישומים המיוצגים מאת AIGC, AI4S ו-AGI צפויות להופיע שורה של הזדמנויות לשינוי פרדיגמה.