ב-24 באוקטובר חשפה קבוצת לנובו את טכנולוגיית מוצרי הבינה המלאכותית המקיפה ביותר שלה עד כה, ואת החזון שלה "AI for All" בעולם הטכנולוגיה. האירוע השנה, התשיעי של לנובו, מתמקד כיצד לנובו משחררת את הכוח של בינה מלאכותית כדי להניע טרנספורמציה חכמה בכל היבט של חייהם של אנשים ובכל תעשייה - מהכיס ועד הענן, ומספקת התקני AI ייעודיים, תשתית, פתרונות ושירותים לתעשיות , ארגונים ואנשים פרטיים ברחבי העולם.
יאנג יואנקינג, יו"ר ומנכ"ל לנובו גרופ, אמר כי טכנולוגיית הבינה המלאכותית הפכה לראשונה כל כך אמיתית שהיא קשורה קשר הדוק לכל אדם ולכל מפעל. בעודנו שמחים על הקידמה הטכנולוגית, התחלנו גם בחקירה מעמיקה יותר.
יאנג יואנקינג, מנכ"ל קבוצת לנובו: בפעם הראשונה, טכנולוגיית הבינה המלאכותית הפכה להיות כל כך אמיתית
מהם האלמנטים "המפתח אך הבלתי נראים" שגורמים ל-AI גנרטיבי ולמודלים של שפות גדולות לעבוד? אין ספק שהנתונים, כתוצר של השלב הראשון של הטרנספורמציה הדיגיטלית, חיוניים. אימון והיגיון מבוססי אלגוריתמים/מודלים הם המפתח, אך יחד עם זאת, כוח מחשוב הוא הכרחי, לא רק בענן, אלא גם עם כוח מחשוב חזק יותר בצד הקצה ובצד הקצה.
כדי ליצור AI פנורמי, כוח מחשוב "כיס לענן", יש צורך במספר צורות של יישום, וגם פתרונות מתעשיות שונות הם קריטיים.
יש כאן דילמה, אם המשתמש רוצה שהמודל הגדול הציבורי יענה על שאלותיך או ידבר איתך בתוכן הנכון והמתאים שאתה רוצה, אז אתה צריך לומר לו בכנות מה אתה באמת חושב, הרישומים האמיתיים, הנתונים , אבל אז הנתונים האישיים של המשתמש ואפילו הפרטיות והסודות העסקיים הופכים לחלק מהמידע הציבורי.
אנשים רוצים את היכולת לקבל מודלים גדולים שיכולים לענות על שאלות, אבל הם גם רוצים שהנתונים שלהם יחיו רק במכשירים שלהם או בתוך העסקים שלהם. איך אפשר לעשות "גם רוצים – גם רוצים"? התשובה כמובן אינה מוגבלת למודלים גדולים ציבוריים, אנו יכולים להשיג באמצעות מודלים גדולים בודדים ומודלים גדולים ארגוניים.
טכנולוגיית הדחיסה של הדגמים הגדולים של לנובו מאפשרת למסופים ולמכשירים החכמים שלנו להפעיל דגמים גדולים בקנה מידה אישי. במסופים ובמכשירי קצה אלה התומכים בינה מלאכותית, ייבנו בסיסי ידע מקומיים כדי להבין טוב יותר את המשתמשים. המודל הבודד בקנה מידה גדול ישתמש בנתונים אישיים המאוחסנים במכשיר או בשרת ביתי כדי להסיק. אלא אם כן אושר על ידי המשתמש, הנתונים האישיים של המשתמש לעולם אינם משותפים או נשלחים לענן הציבורי, ובכך מבטיחים פרטיות אישית ואבטחת מידע.
המודל הגדול הארגוני יתקיים במקביל למודל הגדול הציבורי והענן הציבורי כדי ליצור צורה היברידית ופריסה היברידית של בינה מלאכותית. מגמה היברידית זו כבר מתרחשת בתרחישים רבים, כגון שטחי משרד היברידיים ודיגיטליים.