בינה מלאכותית יושמה במגוון תרחישים בבתי חולים, מה ששיפר למעשה את הניסיון הרפואי של המטופלים מבחינת רישום נוח למטופל, קיצור זמן ההמתנה לטיפול רפואי וסיוע באבחון.הכתב נודע כי נעשה שימוש נרחב בבינה מלאכותית בבתי חולים לפני, במהלך ואחרי האבחון.אך במקביל, גם מקורבים בתעשייה אמרו כי ישנן עדיין בעיות רבות לפתור ביישום נוסף של בינה מלאכותית בתחום הרפואי.
שפר את יעילות הניצול של משאבי בית החולים
"בריאות היא הערך והמשמעות ביותר של תחומי יישומי בינה מלאכותית, כדי לקדם שדרוג אינטליגנטי רפואי הוא המפתח לשיפור כוח רך רפואי, כבר בשנגחאי יהיה היישום והפיתוח של בינה מלאכותית בתחום הרפואי כחוליית המפתח של פריסת תעשייה, חקור באופן פעיל AI פלוס ', 'טיפול רפואי, לבניית מחקר ופיתוח - תעשייה - יישום" מסלול מהיר ",לחקור ולנסות להניע את הטרנספורמציה הדיגיטלית של הטיפול הרפואי ואת הפיתוח המדויק של הטיפול הרפואי".Sun Yue, סגן מנהל המחלקה לפיתוח בינה מלאכותית של הוועדה העירונית של שנגחאי לכלכלה וטכנולוגיית מידע, אמר בפורום על "פיתוח באיכות גבוהה של בתי חולים המאפשרים בינה אנושית ותעשייתית" שנערך לאחרונה.
כיום, בינה מלאכותית יושמה היטב בהיבטים של טיפול רפואי נוח, שיפור חווית המטופל, סיוע באבחון וטיפול, שיפור היעילות של השימוש במשאבי בית החולים ושיפור רמת הניהול העדינה של בתי החולים.
"הרשמה קלה יותר, ההתאמה המקצועית של הרופא, זמן תור קצר, פחות תור, פחות 'דרך לא נכונה' לפנות לרופא, היא המשיכה הנפוצה של המטופלים".וואנג יו, נשיא בית החולים הראשון לאמהות ותינוקות בשנגחאי, הציג כי בית החולים השיק פונקציות חדשות רבות באמצעות AI, שעוזרות לשפר את היעילות של משאבי בית החולים.
"קח את פונקציית 'רופא מחפש עוזר' שהושק על ידינו כדוגמה. על פי התסמינים שהתלוננו על ידי מטופלים, היא יכולה להתאים את משאבי הרופא המתאימים למטופלים באמצעות שילוב של רובוט AI ושירות לקוחות אנושי, כך שהמטופלים יוכלו לרשום את מספר 'נכון'.לנוכח המצב הלא מוכר של תהליך הטיפול הרפואי הראשון למטופלים, פתחנו את ההדרכה המושכלת של תהליך הטיפול הרפואי, כך ש"המטופלים המבקשים שירותים" בעבר הם כיום "מחפשי השירות".על מנת להפחית את זמן ההמתנה לפנייה לרופא, הכנסנו גם פונקציות כמו "הקמת כרטיס מקוון" והנפקת דפי בדיקה מקוונת. נכון לעכשיו, פגישת הראיונות של הרופאים שלנו באתר צומצמה מ-3 פעמים לפעמיים אחת."כל הזמן לבניית הכרטיס המיילדותי הצטמצם מ-4 שעות ל-1.5 שעות".וואנג יו הציג.
Hu Weiguo, סגן מנהל בית החולים Ruijin המזוהה עם בית הספר לרפואה של אוניברסיטת שנגחאי Jiao Tong, אמר כי בית החולים Ruijin גם עוזר לייעל את כל תהליך הטיפול בחולה המבוסס על טכנולוגיית בינה מלאכותית, ומחשב במדויק את זמן הטיפול של מומחים שונים ומומחים שונים. ביג דאטה, שהשיג את הדיוק של זמן המקור של כל מספרי המחלקות תוך 30 דקות.
מאפשר אבחון ופיתוח רפואי
טכנולוגיות דיגיטליות המיוצגות על ידי בינה מלאכותית הביאו שינויים גם באבחון וטיפול רפואי, מחקר ופיתוח של מכשור רפואי."אם ניקח לדוגמא את האבחון העזר של CT חזה, נכון לעכשיו, אנו משלימים את אבחון העזר של שברים בחזה וגושי ריאות על ידי AI ב-80 אחוז מחיי היומיום.זמן האבחון של הדמיה ב-1 מ"מ הופחת מ-7 דקות ל-2 דקות.במונחים של אבחון בסיוע CTA כלילית, Ruijin השיגה עלייה משמעותית במספר החולים המאובחנים עם עורק כלילי מדי יום."Ruijin ביצעה גם אבחון בעזרת AI של סרטן צוואר הרחם ופתולוגיה של גידולים במערכת העיכול, והיעילות של זיהוי תאים ממאירים עלתה פי שניים עד שלושה".אמר הו ויגאו.
וואנג יאנפנג, עוזר מנהל מעבדת הבינה המלאכותית בשנחאי, הציג כי AI רפואי התפתח במהירות בשנים האחרונות. על פי סטטיסטיקה חלקית, 12 מפעלי AI רפואי מקומיים השיגו את תעודת המכשור הרפואי Class III, ובסך הכל 79 מערכות AI בינלאומיות אושרו על ידי ה-FDA.
בשנים האחרונות, מרכז פיתוח בית החולים שנחאי שן-קאנג בשנגחאי לבניית פריסה אסטרטגית של בינה מלאכותית היילנד, עם תמיכה מהמחלקות הרלוונטיות להנחות, ארגון בית החולים העירוני של שנגחאי בעיר, לעשות שימוש מלא בבינה מלאכותית, ביג דאטה, 5 ניתן להשתמש בטכנולוגיה דיגיטלית של g, כגון טרנספורמציה דיגיטלית נוחה של שירות רפואי של 1.0 ל-2.0 לנוחות של בניית סצנת יישומים,טכנולוגיית הבינה המלאכותית הופעלה במלואה בכל הקישורים הרפואיים לפני, במהלך ואחרי האבחון והטיפול, ואיכות השירותים הרפואיים מגוונים המשולבים עם אבחון וטיפול באינטרנט שופרה, תוך שיפור יעיל של החוויה הרפואית של המטופלים.במקביל, מרכז הפיתוח של בית החולים שנחאי שנקאנג מקדם באופן פעיל את בניית מתקן הדרכה רפואי ביג דאטה ראשון בסין, מסייע לפיתוח סטנדרטי ומסודר של בינה מלאכותית ומאיץ את היישום של מוצרים מלאכותיים רפואיים בבתי חולים עירוניים.
AI רפואי עדיין מתמודד עם אתגרים רבים
למרות שהבינה המלאכותית מאיצה את כניסתה לתעשיית הרפואה, גורמים בתעשייה מודים שבינה מלאכותית רפואית עדיין מתמודדת עם קשיים רבים.וואנג יאנפנג אמר, מצד אחד, נתוני קוד פתוח בקנה מידה גדול הוא המפתח לפריצת הדרך המהירה של הבינה המלאכותית הנוכחית בניתוח טקסט, קול, תמונה, אבל ההגנה הקפדנית על הפרטיות הרפואית, קשה לקנה מידה גדול. קוד פתוח;מצד שני, הפרדיגמה הנוכחית של למידה מפוקחת בתחום הרפואי מתמקדת רק בכיסוי סוגים מסוימים של מחלות ראש, ולמספר רב של מחלות בעלות פיזור זנב ארוך לא ניתנה תשומת לב.
וואנג יאנפנג מאמין כי כיוון הפיתוח העתידי של התחום הרפואי של בינה מלאכותית, הוא "הפצת הנתונים, המשימות המודליות, כגון הבדלים באתגרי מודלים שיתופיים, לחקור את הבינה המלאכותית הרפואית מיישום טכני מיוחד למימוש טכני כללי", ו"מערכת היווצרות מבוסס על מודל ההדרכה של שיתוף פתוח, חלופה בקוד פתוח למקור נתונים של מודל, באמצעות המודל הבסיסי כדי לסייע במודלים של מחלת הזנב הארוך,האצת הפיתוח של AI רפואי".
ג'או הייפנג, סגן נשיא בית החולים שנחאי טונגג'י, אמר שככל שתרחישי היישום של טיפול רפואי בבינה מלאכותית הופכים מושלמים יותר ויותר, ככל שתגדל התלות בבינה מלאכותית, האמינות תהיה הנחת היסוד לפיתוח ארוך הטווח של התעשייה. , וחשיבותו מודגשת.
וואנג צ'ונמינג, מנהל המחלקה לפיתוח רפואי אינטליגנטי בבית החולים רנג'י המזוהה עם בית הספר לרפואה של אוניברסיטת שנגחאי ג'יאאו טונג, אמר כי יש לחזק את הטיפוח של כישרונות בינתחומיים המסוגלים ל"בינה מלאכותית ולרפואה".אם לוקחים ספרי לימוד כדוגמה, הכנסת הבינה המלאכותית היא רק פרקים בודדים בספרי הלימוד הרפואיים כיום, ויש צורך לשפר את הידע הרלוונטי. יש להעשיר ולהשלים תכנים כמו ניקוי תוויות נתונים ומקרי יישום של בינה מלאכותית ברפואה.
בנוסף, Wang Chunming אמר גם כי על מנת להאיץ עוד יותר את יישום הבינה המלאכותית בתחום הרפואי, יש צורך ליצור "אווירה חקרנית" של בינה מלאכותית בבתי חולים, כך שרופאים יוכלו לחקור באופן פעיל את היישום של בינה מלאכותית כאשר מתמודדים עם קשיים קליניים, ולדון בקידום עם מפעלי בינה מלאכותית.