הטכנולוגיה הדיגיטלית מאיצה את שילובה בכלכלה, בחברה ובכל היבט של החיים. זמן ומרחב שבהם האינטליגנציה נמצאת בכל מקום ומציאות מדומה מתקיימת במקביל מתגלה בהדרגה.
בשנת 2021, מכירות הביקוש של רובוטי שירות גלובליות יגיעו ל-14.6 מיליארד דולר, עלייה של 32.2 אחוזים.
על פי נתונים שפורסמו על ידי IFR (הפדרציה הבינלאומית לרובוטיקה), גודל השוק של רובוטי השירות בסין הגיע ל-30.26 מיליארד יואן בשנת 2021, עם צמיחה משנה לשנה של 36.18 אחוזים, עדיין בשלב של צמיחה מהירה.
ככל שהרובוטיקה תתפשט על פני אנכיים, יהיה צורך לרתום את כוח המחשוב של תשתית ענן כדי לאחסן ולנהל כמויות גדולות של נתונים שנאספו, כמו גם לאמן אלגוריתמים מתקדמים יותר כדי לשפר את היכולות הקוגניטיביות של רובוטים.
ספקי ענן כולל Amazon Cloud Technology, Microsoft Azure ו-Google Cloud החלו לעבוד עם מפתחי רובוטיקה.
"העידן הגדול" הרובוט החל
רובוטים ידועים בתור "הפנינה על כתר הייצור".עבור תעשיית הרובוטים, המדינה גם תכננה את יעדי הפיתוח שלה מוקדם.
ב"תכנית החומש ה-14" לפיתוח תעשיית הרובוטים, מודגש במיוחד לקדם את הפיתוח של שלושה סוגים של רובוטים -- רובוטים תעשייתיים, רובוטי שירות ורובוטים מיוחדים.
בתוכנית, רובוטים מחולקים באופן ספציפי לשבע קטגוריות: רובוטים חקלאיים, רובוטים לכרייה, רובוטים לבנייה, רובוטים לשיקום רפואי, רובוטים קשישים ונכים, רובוטים לשירות ביתי ורובוטים לשירות הציבור.
לפי קטגוריה זו, שוק רובוט השירות הביתי הנוכחי כולל לא רק את מסלול המל"טים החקלאי "מקצועי" בהיקף שוק של קרוב ל-3 מיליארד יואן, אלא גם את המסלול "המתפתח" עם תשומת לב גבוהה כמו רובוט הפצה.
רובוטים צפויים להפוך לחלק חשוב בחייהם של אנשים עד 2035.
אבל כשאתה רואה רובוטים קטנים עונים לשאלות של אנשים במסעדות, בנקים ובביתנים, מחשוב ענן עומד מאחוריו.
ניתן לטעון, צמיחת מחשוב הענן תרמה להבשלה המהירה של תעשיית הרובוטיקה, והערך של תשתית ענן חיוני לפריסת רובוטים (כולל פיתוח, תצורה ותשלומים) ותפעול (תחזוקה, ניתוח ובקרה).
הראשון הוא פריסת קנה מידה.אם אין שירות ענן, האינטראקציה הקולית, הניווט, בקרת התנועה ושירותי תפעול אלגוריתמים ואחסון נתונים אחרים של הרובוט צריכים לבנות מערכת תוכנה וחומרה מורכבת באופן מקומי, מה שלא רק מגדיל את כוח המחשוב ואת עלות האחסון של החומרה המקומית, אבל גם אינו תורם לפופולריזציה של מוצרים בקנה מידה גדול וסטנדרטי.
השני הוא ניהול עלויות תפעול.בטווח הארוך, לרובוטים ללא מחשוב ענן יש לא רק עלויות חומרה גבוהות, אלא גם צריכים כוח אדם מיוחד לתחזוקה. עם התפתחות העסק, המדרגיות של שרתים שנבנו בעצמם אינה תורמת לשדרוג מהיר של רובוטים.
לכן, מחשוב ענן ממלא תפקיד מכריע בהפחתת עלויות והגברת היעילות, השינוי הטכנולוגי וחדשנות המוצר של רובוטי השירות הללו.
לכן, בשילוב עם יכולות מחשוב ענן, לרובוטים יהיו אינטליגנציה ואוטונומיה, תוך הפחתת יעילה של צריכת החשמל של רובוט ודרישות החומרה, מה שיאפשר פריסה בקנה מידה גדול של רובוטים ותפעול וניהול קל משקל.
ניתוח ביג דאטה הוא היכולת החכמה יותר של מחשוב ענן לרובוטים. רובוטים יאספו כמות גדולה של נתוני פעולה במהלך ביצוע המשימות, לרבות מידע סביבתי, מצב מכונות ודרישות ייצור וכו'. נתונים אלו ממוינים ומנתחים כדי לקבל את תוכנית ההחלטה הטובה ביותר.
מאחסון לניתוח, ולאחר מכן להעברת משימות, התהליך כולו מציג דרישות גבוהות יותר למשוב על ניתוח נתונים.מחשוב ענן יכול לענות על הצורך של הרובוט בנתונים "גדולים" ו"מהירים".
יחד עם זאת, שירותי מחשוב ענן יכולים להיות מחוברים לכל רובוט ומכשיר אוטומציה, ושיתוף נתונים הופך את המכונות לאינטימיות יותר.
המערכת יכולה לשלוט במצב ציוד המכונה, לתת לכל רובוט הוראות משימה שונות, לתת למכונה לשתף פעולה אחד עם השני, להשלים ביעילות את משימת הייצור.
באופן כללי, טכנולוגיית הענן תהפוך רובוטים ליעילים יותר, ביצועים טובים יותר ואינטראקציה קלה יותר בין בני אדם למכונות.
ליתר דיוק, הבשלות של טכנולוגיית הענן היא שמכניסה את "העידן הגדול" של הרובוטיקה.